重新调整HashMap大小可能会导致以下问题：
1. 性能下降：调整HashMap大小时，需要重新计算每个元素在新的哈希表中的位置，并将元素重新插入。如果HashMap中有大量的元素需要重新插入，这个操作的时间复杂度可能会很高，导致性能下降。
2. 冲突增加：HashMap使用哈希函数将元素映射到不同的桶中，但调整HashMap大小后，哈希函数可能会将一些之前被映射到不同桶中的元素映射到同一个桶中，导致冲突增加。冲突的增加可能导致元素的查找、插入和删除的性能下降。
3. 内存浪费：调整HashMap大小时，需要重新分配更大的内部数组来存储元素。如果调整的大小远远大于HashMap中实际元素的数量，会导致内存的浪费。
4. 并发问题：在多线程环境下，调整HashMap大小可能会引发并发问题。例如，当多个线程同时调整HashMap大小时，可能会导致竞争条件，使得操作结果不一致或出现错误。
因此，在重新调整HashMap大小时，需要仔细考虑上述问题，并根据具体场景进行合理的调整策略。
今年3月1日晚，在2022-2023赛季CBA常规赛第三阶段首场比赛中，山东男篮坐镇主场，经历双加时赛以119:114击败辽宁队。，随着一系列稳外资举措落地见效，中国大市场的吸引力将进一步彰显。
欧联杯5战全胜锁定小组头名；， 江仁彬 李盼 陈俊杰
活动现场。，部分省份已达到或接近国家要求控制指标，但各省份还存在差异。
首页
